하천유량 추정 기법

하천유량 측정의 일반적인 방법

 

하천의 유량을 추정하는 방법에는 수로 분석과 현장의 유량을 제어하는 물리적 매개변수의 관계를 파악하는 두 가지 접근 방식이 있습니다. 후자의 접근 방식에는 상관관계 및 회귀 기법, 데이터 생성 기법, 유역특성 기반 기법, 수로 기하학 기반 기법이 포함됩니다.

 

수문 분석

하천 흐름은 하천으로 되돌아가는 강수량을 나타내므로 유역의 강수량과 유역 출구에서의 하천 흐름 수문곡선을 비교하면 모든 강수량을 하천 수문곡선으로 변환할 수 있는 현장별 강우 유출량 모델을 제공합니다. 이 개념을 기반으로 단위도법 및 운동학적 수문곡선 기법이 개발되었습니다.

 

기상 데이터와의 상관관계

수문학적 과정과 기상학적 과정은 자연적이면서도 서로 연관되어 있습니다. 수집된 강수량 및 하천 흐름 데이터는 무한한 일련의 자연 기상 및 수문 현상에서 파생된 통계 샘플로 간주 할 수 있습니다. 이러한 데이터에는 교차 상관관계 또는 회귀 분석, 빈도 분석 등 표준 통계 기법과 확률 이론이 적용될 수 있습니다. 다중 선형 회귀분석에서는 강수량 외에 배수 유역 특성 및 기타 기상 파라미터도 상관관계에 포함됩니다. 기상 데이터 계열은 종종 더 길기 때문에 짧은 수문 데이터 계열을 확장하는데 사용됩니다.

반응형

다른 지역의 수문 데이터와의 상관관계

상당히 넓은 지역에 걸친 다양한 하천의 자연적인 흐름에서 많은 유사점이 발견되었습니다. 따라서 한 관측소의 데이터는 동일하거나 다른 하천의 인접한 지역에 대해 적용 가능한 값을 갖습니다. 여기에는 한 지역의 데이터와 같은 하천의 다른 지역 또는 두 개의 다른 하천 간의 회귀, 기간분석을 통한 상관관계가 포함됩니다.

 

순차적 데이터 생성

위의 방법에서는 기상 데이터 또는 다른 지역의 수문정보를 사용하여 현재까지의 과거 기간에 대한 데이터를 재구성 했습니다. 데이터를 미래로 확장해야 하거나 관계를 제공할 평행 데이터가 없는 경우, 무작위 구성 요소를 포함하는 시계열을 기반으로 합성 데이터를 생성합니다. 또한 상관관계 기법으로 많은 수의 값을 추정하면 분산이 낮은 시계열이 생성됩니다. 따라서 무작위 성분을 포함하는 기법을 사용해야 합니다. 생성된 데이터는 생성 프로세스에 사용된 단기간 시리즈와 유사한 통계적 특성을 갖습니다. 여기에는 확률적인 절차가 포함됩니다.

 

미계측 지역

위의 방법 중 어느 방법으로도 추정 근거를 제공할 데이터가 완전히 부족한 지역은 회귀데이터, 유역특성 데이터 또는 수로 형상 데이터를 활용하는 광범위한 기법으로 평가 됩니다. 이러한 기법 모두 하천 흐름을 추정할 수 있지만 사용 가능한 데이터와 확장 필요성에 따라 적합성과 편의성을 고려하여 특정 기법이 선택됩니다.