하천 유량 추정의 수문학적 과정

하천 유량 추정의 수문학적 과정

수문학은 주관적인 방식으로 물 분배 이론을 제시하며, 정량적 수문학은 측정 또는 계산된 수치로 표현됩니다. 정량적 표현에서 숫자 간의 기능적 관계를 수학적 수문학이라고 합니다. 이러한 맥락에서 현상을 수학적으로 표현하는 과정을 수학적 모델이라고 합니다. 수학적 수문학은 물리 또는 결정론적 수문학, 통계적 수문학, 확률론적 수문학, 추계적 수문학, 시스템 수문학으로 다시 나뉩니다. 결정론적 수문학은 경험적 절차와 개념적 절차로 세분화 됩니다.

 

경험적 방법은 고려 중인 프로세스와 관련된 매개변수의 관계를 고려하지 않고 주어진 입력 세트에 대한 출력을 산출합니다. 극단값만 고려하거나 불연속적인 기간을 처리합니다. 불충분한 데이터에 대한 수치지형도 분석과 공백을 보완하는 법, 그리고 측정되지 않은 지역에 대한 일반화된 관계의 사용이 경험적 접근 방식을 구성합니다. 개념적 점근법에서는 다양한 프로세스와 그 상호 관계가 식별되지만 때로는 경험적 관계도 사용됩니다. 강우-유출 관계는 처음에 개념적 방법으로 접근합니다. 불충분한 데이터와 격차가 있는 데이터에 대한 상관관계 및 회귀 기법은 두 데이터 세트 간의 기능적 관계를 설정하는 통계적 방법입니다.

반응형

데이터 상황 추정 기법

사례	사용 가능한 데이터	기법
측정 지점 1. 강수량으로 부터 하천 흐름 데이터 평가	지점의 강수량 데이터	수문분석
2. 하천 흐름 데이터 보완	1. 현장의 단기 하천 흐름 데이터 및 장기 강수량 데이터 2. 해상 지역의 단기 하천 흐름 데이터 및 다른 지역의 장기 하천 흐름 데이터	강우-유출 관계 1. 하천흐름 측정지점의 상관관계 2. 유량 지속 기간 곡선 비교
3. 하천 흐름 데이터 간격 추정	(2번 항목과 동일)	-
4. 데이터 생성 미계측 지점	단기 하천 흐름 데이터	합성 유량 생성
5. 하천 흐름 데이터 평가	1. 전체 강수량 및 기타 기상 데이터 2. 전체 강수량 및 토양 데이터 3. 같은 하천에 인접한 1~2 지점의 하천 흐름 데이터 4. 배우 유역 특성 5. 수로 형상	유출수에 대한 수문 순환 모델 유출수에 대한 NRCS 방법 배수면적 비율 일반화된 지역 관계

 

관계는 표준편차, 상관계수 및 유의성 테스트를 통해 통계적 용어로 평가됩니다. 확률적 방법에는 빈도 또는 확률의 개념이 포함됩니다. 발생 순서를 무시하고 데이터를 시간에 독립적인 것으로 취급하는 최대 흐름 및 최소 흐름 추정치는 확률론적 접근 방식을 기반으로 합니다. 확률적 프로세스에는 제한된 데이터 샘플에서 합성된 장기 데이터 시리즈를 생성하는 과정이 포함됩니다. 이 방법은 사건의 순서를 시간에 따라 달라지는 것으로 취급하고 자연 현상을 나타내기 위해 무작위 요소를 통합합니다. 따라서 계획 수립에 사용되는 최적화 프로세스인 시스템 접근법을 제외한 모든 수문학적 프로세스가 하천 흐름을 추정하는 데 활용됩니다.